从广度上扩展到不同产业环节，从深度上扎根到组织内部，以用户需求为核心，通过网络化协同匹配上下游资源，重新组织生产要素和运营模式，提高供需间匹配效率，持续创造商业价值和社会价值。

　　相对于传统的商业形态，数字化时代的商业变革更加具备连接、协同、共享等互联网属性，具有以下共性特征：

　　在传统的商业关系中，企业、用户、产品等要素是相对独立分散的，信息不对称非常普遍。

　　数字技术则打破了时间和空间障碍，将资源有效连接在一起，人与人、人与物、物与物，内部和外部，随时随地都可以泛在的连为一体，不仅解决了业务在线、数据采集等问题，更形成了一个潜力巨大的超级价值链和价值网。

　　数字化时代，企业研发、设计、生产、营销、服务等经营链条，产业涉及的环节、流程中的每个节点，都在连接之后产生数据，这些数据不是孤立存在的。它以海量的数字、文字、图片、影像等为载体，动态更新迭代，成为数字经济时代最重要的资产。

　　对于一个企业而言，其掌握的核心数据资源越多，对产业链和产业生态的控制力就越强。

　　20.7%。面对近10亿的中国网民，数字化和智能化成为消费增长的主要推动力。在零售业态转型升级的过程中，数字化是提升服务的基础和优化运营的关键。其应用主要在以下三个方面：

　　智慧零售的未来趋势是商流、物流、信息流等所有关键要素全面在线化和数字化，商家将在研发、分销、门店、会员、供应链等各个环节实现智能化决策。

　　如今，制造业正在大力迈向机器智能时代，由机器随时随地完成复杂决策和逻辑操作，如产品检测调试提升合格率、设备的预测性维护、节能减排等。同时，整个智能生产体系获得的经验知识又以数字化的方式呈现，加快了规模化复制与应用。

　　智慧农业是将大数据、云计算、物联网等智能化技术运用到传统农业中，依托农业生产现场的传感节点和通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能分析、智能预警，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

　　在智慧农业领域，典型的数字化应用场景包括：农业数据自动化采集、农业数据智能化分析、农机自动化运行、农业精准化作业、农产品全链路监测、农产品数字化追溯、线上线下一体化销售等。

　　除了以上不同的垂直行业，数字化在企业组织内外部也实现了大规模应用。如研发数字化、渠道数字化、营销数字化、服务数字化、物流数字化、组织数字化等。

　　综观各个行业和企业内外部，数字化带来的场景变革主要是工具的变革和决策的变革。工具变革，是从传统工具到智能工具，以自动化提高工作效率。决策变革，是从经验决策到数据和算法决策，以智能化提高决策的科学性和精准性。

　　随着5G、传感器等新一代数字化社会基础设施的全面运用，有价值的人类活动和物理环境都将被数字化，互联网数字化平台还会进一步推动形成万物互联体系。

　　贝索斯曾说过：“我喜欢客户的一件事是，他们总是不满足。他们的期望从来都不是一成不变的，而是不断增加。这是人的本性。”

　　从更微观的角度看，客服、医生、设计师、教师、律师等所有的职业也将被数字化赋能，那些能满足个人需求、提升效率的好技术、好产品，都将有越来越多的机会。

　　B端数字化机遇相对于消费端的数字化，后端的产业互联网在设计、供应、制造、流通等领域与国际先进水平相比仍有一定差距，但数字化转型带来的价值空间巨大。

　　2000亿元以上的价值。对企业而言，提高产出、降低成本是长期的需求。因此，所有有助于企业在生产、销售、资金、供应链等方面持续精进的数字化创新服务，都是良好的机会。

　　对于传统企业，数字化必须能够服务于企业的战略方向、提升企业的创新能力，重在引进数字化的能力，如在客户体验、生产、研发、营销、管理等方面展开数字化。

　　当企业进入成长期，早期业务达到一定规模，企业应投入一部分资源，去孵化新的项目，未来有可能成为新的增量。如何提升孵化项目的成功率？战略判断很关键，天时地利人和缺一不可。

　　数字化为创业带来诸多机会，尤其是面向B端市场。这类初创企业，往往自身已经在某一行业领域深耕多年，找到了提升产业发展的切入点，并能运用数字化创新技术，打造出相应的产品服务。此时，初创企业必须想办法用产品试探市场，迅速找到市场反馈，快速试错、快速迭代，直至能够很好地满足一批用户的需求。